Stochastische Prozesse
Dozenten: M. Fuchs und R. Haussmann
Stochastische Prozesse mit Anwendung in Statistischer Physik und auf Finanzmärkte
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastischen Prozesse, zuerst aus der Sicht der statistischen Mechanik für physikalische Systeme im Nichtgleichgewicht dann in Hinblick auf wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen.
Betrachtet wird zunächst die Brownsche Bewegung in einem Medium, um die Grundgleichungen für stochastische Prozesse herzuleiten, wie Diffusions-, Langevin- und Fokker-Planck-Gleichungen. Mastergleichungen und Korrelationsfunktionen werden ferner diskutiert und die Ursache und Wirkung von thermischen Fluktuationen untersucht.
Im zweiten Teil der Vorlesung werden die Methoden angewendet um die Dynamik der Finanzmärkte aus physikalischer Sicht zu verstehen: Bewertung von Unternehmen, Investitionen und Wertpapieren, Hypothese der effizienten Märkte, stochastische Gleichungen für die zeitliche Entwicklung von Aktienkursen, Optionspreistheorie von Black und Scholes, Portfoliotheorie von Markowitz, Risikomanagement, numerische Lösung stochastischer Differentialgleichungen, fraktale Theorie von Mandelbrot und Levy-Verteilungen, Chrash-Theorie von Sornette, Minder-heitenspiel, Multiagentenmodelle.
Termine:
Vorlesung 4-stündig: Di 12-14:00, P 602 und Do 14-16:00, P 712
Übung 2-stündig: Do 12-14:00